Smooting Data by Median Binning Technique

Smooting Data by Median Binning Technique

Data penghasilan siswa yang kerja pada liburan yang lalu (dalam ribuan rupiah)

xx = 61

a	xx * 10	j	xx * 23	s	xx * 13
b	xx * 15	k	xx * 29	t	xx * 20
c	xx * 13	l	xx * 26	u	xx * 34
d	xx * 12	m	xx * 35	v	xx * 27
e	xx * 19	n	xx * 24	w	xx * 33
f	xx * 16	o	xx * 25	x	xx * 50
g	xx * 17	p	xx * 31	y	xx * 43
h	xx * 18	q	xx * 32	z	xx * 11
i	xx * 14	r	xx * 28	aa	xx * 37

Hail setelah dikalikan dengan nilai xx:

a	610	j	1403	s	793
b	915	k	1769	t	1220
c	793	l	1586	u	2074
d	732	m	2135	v	1647
e	1159	n	1464	w	2013
f	976	o	1525	x	3050
g	1037	p	1891	y	2623
h	1098	q	1952	z	671
i	854	r	1708	aa	2257

Accuracy, Completeness, and Consistency Data

Accuracy, completeness, and consistency data

Contoh database yang berisi ketidakakuratan, ketidaklengkapan dan inkonsisten:

Berikut Database Pembelian Buku PerTahun

Nama	Kategori	Alamat	Total Pembelian Buku
Nona Dengen	Novel	Graha Asri No. 11	± Rp.750.000,-
Fauziah Ika	Komik	Lrg Dolog No.21	± Rp. 1.500.000,-
Sri Astuti	Musik	Jl. Bunga Dahlia No.1	± Rp. 500.000,-
Nirmala Sari		Jl. Bunga Duri No. 11	± Rp. 1.000.000,-
Andi Ferid	Pengetahuan	Jl. MT Haryono No. 109	± Rp. 2.000.000,-
Seiji	Komik	Jl. Kancil N0. 7	± Rp. 2.800.000,-
Riska Ayu		Jl. Bunga Matahari No. 2	± Rp. 300.000,-

-          Atribut yang berisi ketidakakuratan pada data diatas yaitu pada atribut Total Pembelian Buku yang memberikan symbol kurang lebih (±) pada isi atribut

Proximity Measures for Mixed Attributes

Proximity Measures for Mixed Attributes

X = 61

m		n
A	X*91 = 5551	F	X*80 = 4880
B	X*92 = 5612	G	X*81 = 4941
C	X*93 = 5673	H	X*82 = 5002
D	X*94 = 5734	I	X*83 = 5063
E	X*95 = 5795	J	X*84 = 5124